Las promesas y desafíos de la implementación de la IA en el mundo de salud en Chile y el Mundo

Implementación de sistemas de IA en el cuidado de la salud

robot playing piano

Photo: Possessed

La inteligencia artificial para los sistemas de salud de todo el mundo presenta soluciones potenciales para muchos problemas diferentes. Sin embargo, aunque hay promesas de resolver soluciones en salud, la implementación de IA en salud no solo en Chile sino en todo el mundo también presenta muchos desafíos. En este artículo, vamos a echar un vistazo a algunas de las principales promesas y desafíos de la implementación de la IA en los sistemas de salud.

Los sistemas de IA de machine learning y procesamiento de lenguaje natural pueden proporcionar los mayores beneficios

Para empezar, echemos un vistazo a cómo la IA puede ayudar exactamente a los centros de salud. Hay algunas tecnologías de IA líderes que se destacan del resto de los sistemas de IA. Las tecnologías de IA que utilizan el machine learning y el procesamiento del lenguaje natural tienen el mayor potencial y capacidad para ayudar a las clínicas tanto a nivel local como en todo el mundo.

Estos dos conjuntos de técnicas permiten que la IA imite y modele esencialmente la forma en que las neuronas interactúan en el cerebro. Mediante el uso de machine learning y procesamiento de lenguaje natural (PLN para abreviar), la IA puede interactuar con los pacientes y ayudar a las clínicas con numerosas tareas administrativas. Entonces, ¿se ha utilizado de manera eficiente este tipo de IA? Y si es así, ¿cómo benefició a las clínicas y a los pacientes? Para examinar esto, deberíamos echarle un vistazo a Patricia, un motor de procesamiento de lenguaje natural patentado construido 100% para administrar y realizar interacciones de atención médica.

Las principales promesas que vienen con los sistemas de IA en el cuidado de la salud

La principal promesa que viene con el uso de la IA en el cuidado de la salud es un flujo de pacientes más rápido y eficiente. Además de esto, esta IA tiene como objetivo permitir a los pacientes una atención médica más agradable. Esencialmente, en los últimos años, las clínicas de salud en Chile, pero también a nivel mundial, han visto un enorme aumento de pacientes. Esto ha causado muchos problemas, como tiempos de espera prolongados, call centers lentos, agentes insuficientes y citas reservadas con un montón de personas que no se presentan. Un sistema de IA implementado de manera efectiva busca combatir estos problemas de manera directa y eficiente con métodos y técnicas innovadores, como el aprendizaje automático y el PLN mencionados anteriormente.

Los beneficios de utilizar IA como Patricia en el cuidado de la salud

Entonces, hemos dicho que Patricia es un ejemplo perfecto de cómo la IA se utiliza de manera eficiente en el cuidado de la salud. ¿Por qué es este el caso? Si echamos un vistazo a algunos de los principales problemas actuales que tienen las clínicas en Chile pero también en todo el mundo, podemos enumerar problemas como largos tiempos de espera, call centers ineficientes, procesos de programación difíciles, muchos pacientes que no se presentan, etc. Patricia logra resolver efectivamente todos estos problemas para las clínicas que lo utilizan con el uso de machine learning y PLN combinado con un equipo capacitado de expertos dedicados que lo capacitan y optimizan.

Utilizando tecnologías y servicios digitales nuevos e innovadores, los pacientes pueden acceder a sus profesionales de la salud con facilidad y rapidez gracias a sistemas de IA como Patricia. Este tipo de IA permite un flujo constante de pacientes y puede comunicarse con los pacientes de forma completamente natural y similar a la humana, a diferencia de los chatbots normales. Por lo tanto, los pacientes se sienten como si estuvieran hablando con una persona real y formando una conexión significativa. Todo esto es posible gracias al motor avanzado de PLN que lo impulsa. Con él y, por supuesto, con su capacidad de aprender y expandirse constantemente, Patricia entiende el lenguaje humano y lo aprende como lo haría un ser humano normal.Tiene la capacidad de recopilar una enorme cantidad de datos que lo ayudan a crecer y expandirse. El equipo de expertos capacitados detrás de esto siempre está ahí para brindar soporte y actualizaciones, capacitar a la IA y monitorear sus interacciones.

Todo ello permite una comunicación más fácil y eficaz con los pacientes. Sin embargo, además de esto, una IA como Patricia también ayuda a las clínicas con muchas tareas administrativas. Esto permite a las clínicas mucho espacio para respirar y más tiempo para concentrarse en los pacientes, mientras que la IA maneja la programación, la reprogramación y las agendas de los médicos rastrean posibles ausencias y reaccionan ante ellas de inmediato.

Los desafíos que vienen con la implementación de la IA en el mundo de salud

Ahora que hemos cubierto los principales beneficios y promesas del uso de la IA en las clínicas, echemos un vistazo también a algunos de los desafíos. En primer lugar, es extremadamente importante que el sistema de IA cuente con un equipo fuerte y dedicado detrás. El trabajo humano junto con el trabajo de IA es necesario para obtener resultados perfectos en el cuidado de la salud. Aunque no es exactamente un desafío, podemos decir con seguridad que es una gran necesidad. Un desafío importante sería generar confianza en los sistemas de IA en el proceso de atención médica. Las clínicas de salud deben poder presentar la IA de tal manera que tenga sentido para los pacientes y brinde una alternativa válida a los call centers y agentes para programar y reprogramar, por ejemplo.

La transformación del sistema de salud actual también debe ocurrir de alguna manera. Muchas clínicas de salud en Chile y en todo el mundo se están digitalizando cada vez más y esto está ayudando mucho cuando se trata de la implementación de IA. Sin embargo, aquellas clínicas que aún no hayan introducido la IA en su práctica necesitarán actualizar las políticas y asegurarse de que la IA pueda administrar los nuevos roles en sus clínicas de manera eficiente. El personal también debe participar activamente en el proceso de implementación de la IA. También es necesario desarrollar un enfoque sistemático para la implementación de la IA. Finalmente, cumplir con los estándares y la calidad de la atención es fundamental.

La IA y el futuro de la atención médica

En resumen, muchas clínicas en Chile y en todo el mundo se están moviendo cada vez más hacia tecnologías nuevas e innovadoras, como la IA que utiliza el machine learning y el PLN. Como podemos ver en nuestro ejemplo con Patricia, las clínicas pueden monitorear y manejar mejor las ausencias, los aumentos de pacientes, la programación, la reprogramación y muchas otras tareas administrativas. Además de esto, los pacientes pueden experimentar una atención médica mucho más satisfactoria y relajante. Además, aumenta el alcance de las clínicas y, con este tipo de IA, pueden llegar a más pacientes incluso en áreas remotas.

En cuanto a los desafíos, hay algunos, como hemos mencionado anteriormente. Sin embargo, un sistema de IA construido 100 % para administrar las interacciones de atención médica y un equipo de expertos dedicados permite que las clínicas implementen IA en su trabajo rápidamente y sin problemas. Si bien la implementación de la IA presenta algunos desafíos, ahora es seguro decir que los beneficios son muy evidentes a partir de su uso en varias clínicas de salud diferentes en Chile, pero también en muchas clínicas en todo el mundo.

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