Importancia de la ética en la inteligencia artificial

Uso ético de la IA en el cuidado de la salud

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Photo: Jason Goodman

Es seguro decir que la inteligencia artificial está en constante desarrollo y llegó para quedarse. La IA se puede encontrar en muchas áreas diferentes de nuestra vida cotidiana, incluida la atención médica. Sin embargo, con la implementación más frecuente de la IA en la atención médica, los pacientes y los médicos también han notado algunas preocupaciones. El tema de la ética suele ser la primera. Hay algunos pasos clave que deben tomarse para garantizar que todos los aspectos éticos estén bien cubiertos cuando se trata de la implementación de la IA en el cuidado de la salud.e

¿Por qué es importante que la IA conozca la ética?

La IA puede parecer una característica extraña usada en la atención médica para muchos. Aunque numerosos centros de salud ya han comenzado a utilizar el poder de la IA y otros servicios digitales, la gente cuestiona principalmente la ética y cómo la IA sabe lo que está bien y lo que está mal. Es bien sabido que los humanos tenemos algo que se conoce como brújula moral. Sin embargo, la IA no funciona así. Entonces, en primer lugar, ¿cómo definimos la ética dentro de la IA si no contiene ningún tipo de brújula moral?

Básicamente, cuando decimos ética en IA, queremos decir que la ética incorporada garantiza que las iniciativas de IA de la organización o entidad mantengan la dignidad humana y no causen daño de ninguna manera. La equidad, la lucha contra el uso de armas y la responsabilidad caen bajo la categoría de ética. Esencialmente, el equipo de expertos humanos dedicado a trabajar en una IA que se implementa en el cuidado de la salud, o cualquier otra industria, debe asegurarse de que la IA siga esta ética y no cause ningún daño o discriminación al recopilar datos de cualquier tipo.

Las personas que trabajan en IA y su implementación en un sistema de atención médica tienen que mitigar estos riesgos de manera proactiva o enfrentarán una reacción negativa significativa por parte de médicos, pacientes y legisladores. Podemos ver que ha habido casos en los que el sesgo en la sociedad se refleja en los datos históricos de salud. Por lo tanto, si esto no se corrige durante la implementación, puede hacer que los sistemas de IA tomen decisiones sesgadas. Por eso la importancia de la ética en la IA es tan esencial.

¿Cómo podemos minimizar el sesgo e implementar adecuadamente la IA?

Para poder minimizar el sesgo, las empresas que trabajan en tecnologías de IA que utilizan motores de PLN o machine learning, o ambos, deben asegurarse de que las elecciones que hacen, los datos que recopilan, así como la composición de sus equipos de ciencia de datos, todos contribuyen a minimizar el sesgo. ¿Qué se puede hacer exactamente para lograr esto? Bueno, echemos un vistazo.

Hacer que la IA sea transparente, explicable y justa significa tener un equipo de expertos confiables que trabajarán en esta IA durante todo el proceso de implementación y también después. Las decisiones de IA con respecto a las personas deben ser probadas continuamente en busca de resultados sesgados o sesgos. Además, también es muy importante asegurarse de que las personas sin conocimientos técnicos puedan entender por qué los sistemas de IA llegan a ciertas conclusiones.

Además de esto, la IA debe garantizar la privacidad de los pacientes y todos sus datos. Por ejemplo, la privacidad del usuario y los derechos de datos deben utilizarse para informar a los usuarios sobre cómo se recopilan, almacenan, utilizan y protegen los datos a través de declaraciones de privacidad claras. La IA también debe rendir cuentas. No puede ser una simple máquina que funcione fuera de este término. Un equipo de humanos que trabaja detrás de cada IA debe formar un punto de contacto donde se puedan hacer preguntas, directamente o a través de una red de socios de confianza.

Ser seguro, protegido y sostenible son cualidades adicionales que aseguran que la IA funcione de acuerdo con cierta ética.

¿Ética para la IA? Qué se debe y se puede hacer para la futura implementación

Para poder lograr un desarrollo saludable de todas las tecnologías impulsadas por IA, la adopción de principios éticos de IA es esencial. Cuando se trata de eso, ¿cuál es la definición más básica de ética? “La ética son principios morales que rigen el comportamiento de una persona” es una definición que explica con mucha precisión lo que realmente significa la ética.

Otra pregunta que surge es, si no podemos gobernar el comportamiento de las cosas que construimos y creamos, como la IA, ¿cómo podemos esperar que actúe de acuerdo con nuestra definición establecida de ética? Entonces, la ética debe ser la base misma de cada innovación, incluidas las tecnologías de IA. El equipo humano a cargo de una IA tiene que trabajar en las "cuestiones éticas" desde el principio. Lo esencial es una implementación adecuada. Durante este proceso, se debe enseñar a la IA cómo actuar, conversar y recopilar datos basándose solo en estadísticas y no en sesgos.

Las ventajas de usar IA en el cuidado de la salud

Entonces, ahora que hemos explicado un poco sobre la importancia de la ética en la IA, también debemos mencionar por qué la IA es tan valiosa para los sistemas de atención médica y por qué vale la pena implementarla en las clínicas. La IA equipada con tecnologías modernas como el machine leafning y el procesamiento del lenguaje natural o PLN para abreviar, puede aumentar en gran medida el alcance de las clínicas, mejorar la comunicación con los pacientes y permitir que los pacientes tengan un acceso más fácil y rápido a los servicios de atención médica que necesitan.

Diversas herramientas y servicios digitales pueden mejorar la forma en que las clínicas ofrecen sus servicios a sus pacientes y los pacientes pueden sentirse cómodos desde la comodidad de sus propios hogares, sin tener que pasar por varios agentes y call centers, ponerse en contacto con la atención médica que desean y tener una atención médica sin estrés.

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