Health Stuffhttps://review.eniax.cl/2024-03-28T14:15:00-03:00¿Por qué cada vez son más los proveedores de salud que buscan soluciones complementarias a los Call centers y Chatbots?2024-03-28T14:15:00-03:002024-03-28T14:15:00-03:00Mladen Petrovictag:review.eniax.cl,2024-03-28:/por-que-cada-vez-son-mas-los-proveedores-de-salud-que-buscan-soluciones-complementarias-a-los-call-centers-y-chatbots.html<p><img alt="Cada vez son más los proveedores de salud con alto flujo que buscan soluciones complementarias a los Call centers y Chatbots" src="https://images.unsplash.com/photo-1676311563574-8857a67d86df?ixlib=rb-4.0.3&q=85&fm=jpg&crop=entropy&cs=srgb"></p>
<p><photo>Photo by: Bermix Studio</photo></p>
<p>Durante muchos años, los Call Center fueron los sistemas principales de contacto con los pacientes utilizando el modelo de ejecutivos telefónicos para responder requerimientos.</p>
<p>Sin embargo, los costos de un Call center son altísimos y la calidad del servicio no alcanza los estándares necesarios por múltiples …</p><p><img alt="Cada vez son más los proveedores de salud con alto flujo que buscan soluciones complementarias a los Call centers y Chatbots" src="https://images.unsplash.com/photo-1676311563574-8857a67d86df?ixlib=rb-4.0.3&q=85&fm=jpg&crop=entropy&cs=srgb"></p>
<p><photo>Photo by: Bermix Studio</photo></p>
<p>Durante muchos años, los Call Center fueron los sistemas principales de contacto con los pacientes utilizando el modelo de ejecutivos telefónicos para responder requerimientos.</p>
<p>Sin embargo, los costos de un Call center son altísimos y la calidad del servicio no alcanza los estándares necesarios por múltiples motivos: tienen alta rotación, no son especialistas en interacción con pacientes, tienen disponibilidad limitada y no manejan información de valor (y herramientas) necesaria para ofrecer un contacto personalizado, oportuno y resolutivo.</p>
<p>Por otro lado, un chatbot puede dar una respuesta a alguna pregunta previamente aprendida. Cualquier cosa fuera de lo aprendido, no sabe como reaccionar y los chatbots no pueden mantener conversaciones o mejorar sus respuestas. Por lo tanto, un paciente sabe que está hablando con un chatbot y la conversación es muy unilateral.</p>
<p>Estos problemas generan una <strong>mala experiencia del paciente que deriva en la búsqueda de otras alternativas.</strong></p>
<p><strong>Por este motivo, era fundamental que los prestadores de salud con alto flujo de pacientes encuentren además una solución avanzada, capaz de mantener y mejorar la atención de pacientes.</strong></p>
<h2>¿De dónde viene esta ola de complementar los call center y los chatbots?</h2>
<p>La inteligencia artificial es un avance tecnológico importante que permite a las computadoras y software específico utilizar grandes cantidades de datos para tomar una decisión o realizar una actividad por sí mismos.</p>
<p>En la industria de salud, la IA se ha utilizado durante mucho tiempo en diagnóstico, seguimiento de pacientes crónicos, etc. Con el desarrollo de tecnologías como el machine learning y motores de procesamiento de lenguaje natural, los sistemas de IA también han podido mejorar su capacidad y funcionamiento en el área de la comunicación entre los centros de salud y sus pacientes.</p>
<h2>Tareas administrativas ejecutadas por la IA presentan excelentes resultados</h2>
<p>Debido a que los pacientes pueden ponerse en contacto con sus proveedores de salud rápidamente y obtener la información sobre su atención médica al instante y con gran precisión, <strong>los centros de salud han podido aumentar su conversión de citas médicas, disminuir tiempos de espera, mejorar la comunicación y gestionar mejor sus pacientes así como sus horarios.</strong></p>
<p>Es importante señalar que se recibe comunicación simultánea con una gran cantidad de pacientes por distintos canales utilizando estrategia Omnicanal. Todo el procedimiento relacionado con <strong>Gestión De Cita</strong> ha acelerado y mejorado. La ventaja de este tipo de comunicación es que los pacientes pueden recibir diversos tipos de información en el diálogo. Esta comunicación es de tal manera avanzada que los pacientes incluso, pueden recibir información donde pueden aparcar, si se puede comprar una comida cerca, etc.</p>
<p>Son numerosos los Centros de salud que, gracias a estos sistemas de comunicación, <strong>han reducido significativamente los No Show (ausencia de pacientes) y también las listas de espera, han logrado la derivación interna en su propia institución y han mejorado significativamente la situación en caso de bloqueo médico.</strong></p>
<p>Además, sistemas de inteligencia artificial son capaces de ejecutar complejos cálculos en tiempo real para aplicar reglas de negocios y optimizar el uso de infraestructura de la clínica cumpliendo la necesidad de pacientes.</p>
<p>Por eso esta forma de comunicación se aplica cada vez más.</p>
<h2>La historia de Fabiana Fernández del Hospital Alemán de Buenos Aires</h2>
<p><img alt="Fabiana Fernandez" src="https://review.eniax.cl/Fabiana_Fernandez.jpeg"></p>
<p><photo>Fabiana Fernandez</photo></p>
<p><strong>Fabiana Fernández</strong> es gerente de comunicaciones y atención al paciente del Hospital Alemán y hoy habla felizmente de su experiencia con este tipo de sistema de comunicación basado en IA.</p>
<p>“<em>El ausentismo llegaba a un 27% en el año 2019. En 2022 se produce una normalización de los servicios post pandemia y conocimos a </em><a href="https://eniax.care/es/que-es-patricia/">ENIAX</a><em>. El impacto positivo con ENIAX es que no ofrecía un bot, precisamente no queríamos eso. Comenzamos en junio de ese año a implementar el servicio y en septiembre activamos a nuestra asistente virtual. </em><strong>De septiembre a enero, nuestro porcentaje de ausentismo bajó 7 puntos, eso nos animó a seguir y en 2023 ya estamos en un 12,7% de ausentismo</strong><strong>”</strong>, comentó Fabiana Fernández.</p>
<p>Llegar a estos resultados es el fruto de un trabajo en conjunto entre ENIAX y el Hospital para lograr una correcta integración e implementación, en un fluido intercambio de datos e información sobre los procesos de gestión de agendamiento y generación de consultas habituales de usuarios y pacientes, derivando de esta manera en la activación de la asistente virtual, a quien el equipo del Hospital bautizó por votación como Emma, dándola de alta en las plataformas y canales por donde se presentaría la interacción con los pacientes.</p>
<p>Durante el primer año con Emma, el Hospital Alemán trabajó en recordatorio y confirmación de turnos. A mediados 2023, iniciaron el servicio de “<strong>Seguimiento del Paciente Ausente”, con mensajes para concientizar sobre la relevancia del turno que no utilizó, y próximamente activarán “Anulación de citas”, “Ofrecimiento de citas” y “Lista de Espera</strong>”.</p>
<p>Fabiana Fernández concluyó contando: “<em>Queremos que el paciente sienta que es una atención personalizada, y tan personalizada es Emma, que cada vez que nos reunimos con personas del contacto de pacientes, siempre me preguntan si yo soy Emma</em>”.</p>
<h2>Patricia Eniax, sistema de comunicación basada a IA en tareas administrativas en Sanidad</h2>
<p>Hace unos años atrás, un grupo de expertos hizo el software que utiliza una gran base de datos y procesa lenguaje natural para tareas administrativas. A la IA creada de esta manera, bautizada como <a href="https://eniax.care/es/que-es-patricia/">Patricia Eniax</a>, que establece comunicación con las personas, le agregaron reglas de la psicología en la comunicación. Con estas habilidades Patricia, integrada con <strong>las agendas de los centros medicos</strong>, pudo lograr:</p>
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<p><strong>Un nuevo canal de comunicación para preguntas y solicitudes de agendamiento de citas y exámenes minimizando la necesidad de recurrir al Call Center del centro médico</strong></p>
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<p><strong>Comunicación en el momento oportuno, para que un paciente pueda cancelar su cita para que otro pueda tomarla, así bajar el No show.</strong></p>
</li>
<li>
<p><strong>Ofrecer las últimas cancelaciones de un día para otro a los pacientes de las listas de espera</strong></p>
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<li>
<p><strong>Comunicarse con el paciente de tal manera que, si dice que va a asistir, lo hace.</strong></p>
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<li>
<p><strong>Predice quiénes son los pacientes que no se van a presentar y ofrece estas citas como sobrecupo a los pacientes de lista espera.</strong></p>
</li>
<li>
<p><strong>Derivación interna exitosa en el mismo centro de salud </strong></p>
</li>
</ul>
<p>Esta tecnología tiene el poder y el potencial de brindar una experiencia personalizada e integrada a los pacientes, mejorar la productividad de los proveedores y resultados de gestión.</p>
<p>Este sistema específico cumple las reglas éticas de comunicación y hoy día está implementado en más de 300 clínicas de 7 países, funciona y garantiza aumento de ingresos y cantidad de los pacientes atendidos.</p>Qué canal de comunicación es mejor para cada propósito (Inbound VS Outbound)2024-03-28T13:35:00-03:002024-03-28T13:35:00-03:00Mladen Petrovictag:review.eniax.cl,2024-03-28:/que-canal-de-comunicacion-es-mejor-para-cada-proposito-inbound-vs-outbound.html<p><img alt="" src="https://review.eniax.cl/Which_communication_channel_is_best_for_which_purpose_(Inbound_VS_Outbound).jpeg"></p>
<p><photo>Photo by: Solen Feyissa</photo></p>
<p>Un componente clave para establecer una clínica de salud exitosa es la comunicación con los pacientes. En el mundo de la atención médica, existen canales de comunicación tanto entrantes (inbound) como salientes (outbound) que desempeñan un papel importante en el establecimiento de relaciones entre pacientes y …</p><p><img alt="" src="https://review.eniax.cl/Which_communication_channel_is_best_for_which_purpose_(Inbound_VS_Outbound).jpeg"></p>
<p><photo>Photo by: Solen Feyissa</photo></p>
<p>Un componente clave para establecer una clínica de salud exitosa es la comunicación con los pacientes. En el mundo de la atención médica, existen canales de comunicación tanto entrantes (inbound) como salientes (outbound) que desempeñan un papel importante en el establecimiento de relaciones entre pacientes y clínicas. Sin embargo, cada canal de comunicación tiene un propósito diferente y debe utilizarse en consecuencia. ¿Qué canal de comunicación es mejor para cada propósito exactamente? Vamos a ver.</p>
<h2>Canales de comunicación inbound</h2>
<p>Cuando los pacientes intentan comunicarse y ponerse en contacto con los proveedores de servicios de atención médica, inician una comunicación entrante a través de diversas consultas, solicitudes médicas, preguntas generales, comentarios, etc. Por otro lado, las clínicas suelen responder a estas consultas proporcionando información precisa a los pacientes y abordando sus inquietudes.</p>
<p>Cuando un paciente levanta un teléfono para llamar a una clínica y programar una cita es un ejemplo muy simple de <em>lo que es la comunicación entrante en el mundo de la atención médica.</em> Un canal tradicional para la comunicación inbound en el sector sanitario sería un call center. El proceso de contacto con un centro de llamadas está muy bien establecido, pero también lo están todos los aspectos negativos de utilizar un call center. Los centros de llamadas no funcionan las 24/7, a menudo tienen un número limitado de personal de respuesta y es posible que su capacitación no siempre esté actualizada. Además de esto, los centros de llamadas <strong>suelen tener menús complicados</strong> que muchos pacientes encuentran extremadamente frustrantes. Todos estos factores hacen que los call centers parezcan bastante obsoletos en la atención sanitaria moderna. Los chatbots también se utilizan como canales de comunicación entrante. Si bien ciertos chatbots pueden brindar respuestas rápidas, no pueden entablar una discusión detallada con los pacientes, ya que solo <em>pueden manejar consultas de rutina proporcionadas por los pacientes</em>.</p>
<p>WhatsApp y el correo electrónico como canales de comunicación entrante son similares. Ambos se pueden utilizar para mensajería directa, consultas de citas, seguimientos así como documentación médica, y ambos son adecuados para <strong>transmitir información detallada</strong>. Un sistema de agendamiento online, por ejemplo, sería un excelente canal de comunicación que combine lo mejor de WhatsApp y del correo electrónico. El uso de una IA de procesamiento de lenguaje natural para integrar y optimizar un sistema de programación en línea para clínicas brindaría a los pacientes un acceso fácil e instantáneo a la comunicación con sus clínicas. Este sistema también permitiría la disponibilidad de citas en tiempo real, así como la programación y <strong>comunicación personalizadas según las preferencias del paciente</strong>. Al utilizar un sistema de programación online, los pacientes podrían reservar, reprogramar o cancelar citas fácilmente a su conveniencia y desde la comodidad de sus propios hogares.</p>
<h2>Canales de comunicación outbound</h2>
<p>Cuando las clínicas se comunican con los pacientes, se produce una comunicación saliente. Al utilizar canales de comunicación outbound, las clínicas pueden intentar transmitir información específica, enviar recordatorios, entregar mensajes o simplemente promover servicios y ofertas a los pacientes.</p>
<p>Un ejemplo muy simple de comunicación saliente con pacientes es <em>cuando una clínica envía un recordatorio automático de cita a los pacientes</em>. Los recordatorios automáticos se utilizan mejor para enviar mensajes generados por el sistema, como confirmaciones de citas, notificaciones de reprogramación o recordatorios de exámenes preventivos. Los call center o llamadas telefónicas se pueden utilizar para comunicarse directamente con los pacientes. Ofrecen comunicación en tiempo real y son buenos para consultas complejas. Los SMS también se pueden utilizar para comunicaciones salientes cuando una clínica necesita enviar recordatorios o confirmaciones. Pueden ser bastante versátiles en su uso, pero aún están limitados en la cantidad de información que pueden transmitir. WhatsApp es adecuado para una comunicación rápida y directa con los pacientes debido a la popularidad y el uso generalizado de la aplicación. WhatsApp también se puede utilizar como canal para enviar recordatorios de próximas citas.</p>
<p>El correo electrónico es un canal de comunicación saliente utilizado por las clínicas para enviar la información más completa y precisa. El mensaje enviado a través de este canal puede ser corto o largo, y si un paciente necesita revisar la información recibida, puede hacerlo de forma rápida y sencilla. Los correos electrónicos son formas de comunicación formales y bien estructuradas y, por tanto, captan la atención del paciente de inmediato. Es ideal para <strong>entregar contenido detallado a los pacientes</strong>, adjuntar diferentes documentos o informes médicos y mantener un registro del historial de comunicaciones.</p>
<h2>Optimizando cada canal utilizando herramientas digitales y nuevas tecnologías</h2>
<p>En general, cada canal de comunicación tiene sus pros y sus contras. Algunos canales de comunicación son más adecuados para la comunicación a largo plazo con los pacientes, como los correos electrónicos, los sistemas de programación en línea, WhatsApp y las llamadas telefónicas directas, y por lo tanto representan un medio de comunicación mejor y más confiable entre clínicas y pacientes. Utilizando tecnología nueva e innovadora en forma de IA, las clínicas pueden asegurar una comunicación aún más rápida y personalizada con sus pacientes. La IA de procesamiento del lenguaje natural tiene la capacidad no solo de comunicarse con cada paciente según sus preferencias personales, sino también de realizar muchas tareas administrativas.</p>
<p>También agilizan todo el proceso de programación. Una IA adecuadamente integrada puede optimizar cada canal de comunicación al recopilar una gran cantidad de datos y procesarlos de manera rápida y precisa para informar a las clínicas cuál es el <strong>mejor enfoque posible para la comunicación futura</strong>. En resumen, tanto los canales de comunicación entrantes como salientes desempeñan un papel fundamental. Sin embargo, su idoneidad depende del propósito específico y del contexto de la comunicación. Las clínicas deben esforzarse por mejorar sus canales e integrar las mejores soluciones posibles utilizando nuevas tecnologías como la IA en su beneficio.</p>Largas Listas de Espera - Superar el Desafío de Generar Nuevas Horas2024-03-11T19:18:00-03:002024-03-11T19:18:00-03:00Mladen Petrovictag:review.eniax.cl,2024-03-11:/largas-listas-de-espera-superar-el-desafio-de-generar-nuevas-horas.html<p><img alt="person hand with silver-colored watch" src="https://images.unsplash.com/photo-1509347667906-54410f16042d?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3w5MDg0MHwwfDF8c2VhcmNofDEyfHx3YWl0aW5nfGVufDB8fHx8MTcxMDA5OTgyMHww&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=1080" title="13on"></p>
<p><photo>Photo: 13on </photo></p>
<p>El fenómeno de las largas listas de espera en el mundo de la salud es un problema que lleva presente desde hace mucho tiempo. En el momento en que la demanda de atención de los pacientes supera la oferta de recursos disponibles, se producen tiempos de espera. Las …</p><p><img alt="person hand with silver-colored watch" src="https://images.unsplash.com/photo-1509347667906-54410f16042d?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3w5MDg0MHwwfDF8c2VhcmNofDEyfHx3YWl0aW5nfGVufDB8fHx8MTcxMDA5OTgyMHww&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=1080" title="13on"></p>
<p><photo>Photo: 13on </photo></p>
<p>El fenómeno de las largas listas de espera en el mundo de la salud es un problema que lleva presente desde hace mucho tiempo. En el momento en que la demanda de atención de los pacientes supera la oferta de recursos disponibles, se producen tiempos de espera. Las altas listas de espera pueden <strong>perturbar significativamente las clínicas</strong> y hacer imposible generar eficientemente nuevos espacios para nuevos pacientes. Afortunadamente, con <em>tecnología moderna y soluciones innovadoras</em>, se pueden implementar varias estrategias para abordar y superar las largas listas de espera en los entornos de atención médica.</p>
<h2>Largas listas de espera: un desafío complejo para los centros médicos</h2>
<p>El esfuerzo por equilibrar los recursos en la atención médica adopta muchas formas diferentes y consta de numerosas estrategias. Sin embargo, durante la pandemia mundial de 2020, quedó claro que muchas <strong>clínicas no estaban preparadas para afrontar el desafío de las largas listas de espera provocadas por un gran número de nuevos pacientes</strong>. Los modelos tradicionales de atención sanitaria y las antiguas estrategias para combatir este problema resultaron ineficaces.</p>
<p>Las largas listas de espera crean varios problemas para la industria de salud. Además de la insatisfacción de los pacientes, los costos adicionales y los no-shows, las largas listas de espera también crean un problema para que las clínicas generen nuevos espacios para nuevos pacientes dentro de los horarios. Para gestionar un problema de este tipo correctamente y a tiempo, las clínicas deben realizar un importante esfuerzo administrativo y de coordinación. Sin embargo, esto <em>no siempre es rentable</em> y no necesariamente soluciona el problema real. Además, <strong>se vuelve un desafío asignar recursos adicionales para generar nuevas horas</strong> si la mayoría de los recursos disponibles ya están dedicados a mediar los problemas de largas listas de espera o cualquier otro problema adicional que pueda haber ocurrido. ¿Qué se puede hacer entonces para evitar estas largas listas de espera?</p>
<h2>Manejar el problema de manera eficiente con la nueva tecnología de inteligencia artificial</h2>
<p>Superar el desafío de manera eficiente requiere tiempo pero también esfuerzo para utilizar soluciones nuevas e innovadoras presentes en el mundo de la atención médica. Una solución probada y comprobada es el uso de IA de procesamiento de lenguaje natural, como Patricia de Eniax. Este tipo de IA está diseñada no solo para ayudar como asistente de salud virtual, sino también con <strong>muchos procesos y tareas administrativas</strong>, incluido el proceso de programación de citas, por ejemplo.</p>
<p>La racionalización de estos procesos administrativos (programación, registro de pacientes, comunicación y otros) puede reducir las demoras y mejorar la eficiencia general de una clínica de salud. Los recordatorios de citas automatizados y la comunicación digital con el paciente mejoran el trato entre el paciente y la clínica y facilitan que los pacientes reserven o reprogramen citas. Por lo tanto, el horario de una clínica se puede actualizar rápidamente y <strong>cualquier tipo de espacio perdido o posible ausencia se puede reemplazar con un nuevo paciente</strong>. Además, la IA que procesa el lenguaje natural puede identificar pacientes con necesidades urgentes y dirigirlos de manera eficiente a las vías de atención adecuadas. Para los pacientes de alta prioridad, se reduce cualquier tipo de tiempo de espera no deseado.</p>
<p>El uso de análisis predictivos disponibles a través de la IA también ayuda con las largas listas de espera. La IA como <strong>Patricia Eniax optimiza la asignación de recursos</strong> según las necesidades de la clínica y los pacientes. Una IA con procesamiento de lenguaje natural puede analizar datos históricos sobre <em>los pacientes, sus patrones de citas, y tener en cuenta otros factores</em> para realizar una asignación de recursos predictiva que mediará fácilmente cualquier tipo de riesgo potencial de una lista de espera más larga. Una de las mayores ventajas de la IA con PLN con aprendizaje automático es su capacidad para analizar de forma rápida y precisa una gran cantidad de datos. La IA puede utilizar los comentarios de los pacientes, las encuestas de satisfacción y las revisiones en línea para descubrir el mejor enfoque posible para programar y tratar a los pacientes en el futuro.</p>
<h2>Mejora de calidad a través de una atención innovadora</h2>
<p>En definitiva, la IA presenta una gran cantidad de soluciones y servicios que las clínicas pueden utilizar para ayudar a eliminar cualquier tipo de efectos no deseados de los largos tiempos de espera. Mejorar la eficiencia operativa y <strong>mejorar la atención al paciente</strong> son algunas de las tareas principales de la IA con PLN, y es en estas áreas donde dicha IA brilla más. Al poder agilizar muchos procesos y mantener una comunicación constante y eficaz con los pacientes, la IA permite a las clínicas no solo gestionar sus horarios, ahorrar dinero y eliminar listas de espera no deseadas, sino también mejorar el acceso a la atención para todos los pacientes de forma proactiva.</p>Clínicas y retención de pacientes: estrategias para retener pacientes para exámenes secundarios2024-02-29T23:45:00-03:002024-02-29T23:45:00-03:00Mladen Petrovictag:review.eniax.cl,2024-02-29:/clinicas-y-retencion-de-pacientes-estrategias-para-retener-pacientes-para-examenes-secundarios.html<p><img alt="person in green shirt wearing white mask" src="https://images.unsplash.com/photo-1599045118108-bf9954418b76?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3w5MDg0MHwwfDF8c2VhcmNofDF8fG1lZGljYWwlMjBjb21wdXRlcnxlbnwwfHx8fDE3MDkxNTk1Njd8MA&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=1080" title="Irwan"></p>
<p><photo>Photo: Irwan </photo></p>
<p>Cuando echamos un vistazo al panorama de la atención médica actual, podemos ver que los pacientes a menudo navegan por múltiples clínicas y proveedores de atención médica <em>cuando buscan diferentes servicios</em>. Ya sea porque el seguro les indica a los pacientes que seleccionen clínicas específicas o, por ejemplo …</p><p><img alt="person in green shirt wearing white mask" src="https://images.unsplash.com/photo-1599045118108-bf9954418b76?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3w5MDg0MHwwfDF8c2VhcmNofDF8fG1lZGljYWwlMjBjb21wdXRlcnxlbnwwfHx8fDE3MDkxNTk1Njd8MA&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=1080" title="Irwan"></p>
<p><photo>Photo: Irwan </photo></p>
<p>Cuando echamos un vistazo al panorama de la atención médica actual, podemos ver que los pacientes a menudo navegan por múltiples clínicas y proveedores de atención médica <em>cuando buscan diferentes servicios</em>. Ya sea porque el seguro les indica a los pacientes que seleccionen clínicas específicas o, por ejemplo, porque los pacientes no saben que la clínica donde originalmente les hicieron su primer examen también ofrece los exámenes y pruebas adicionales que necesitan, <strong>puede ser muy difícil para las clínicas. para retener pacientes</strong>. Los desafíos en la retención de pacientes son claros, pero ¿qué se puede hacer, si es que se puede hacer algo, para abordarlos?</p>
<h2>La pérdida de pacientes para exámenes secundarios, pruebas de detección y pruebas</h2>
<p>Las clínicas, en general, luchan por retener a los pacientes para exámenes y exámenes secundarios. Los pacientes pueden optar por <strong>realizar sus exámenes o revisiones secundarias en diferentes clínicas según la cobertura de su seguro o las recomendaciones de su póliza</strong>. Esto generalmente se hace porque ciertas pólizas de seguro tienen clínicas predeterminadas para pruebas y exámenes específicos.</p>
<p>Además de esto, un paciente puede no estar suficientemente informado sobre los servicios de la clínica y puede percibir que otras clínicas son más accesibles o convenientes, por lo que decide buscar exámenes adicionales en otro lugar. Esto <em>conduce a la deserción de pacientes</em> y también a que las clínicas no puedan brindar atención integral, además de perder oportunidades de ingresos asociadas con la realización de estos exámenes secundarios.</p>
<p>Otro factor que contribuye a la incapacidad de la clínica para retener a los pacientes es la falta de un mecanismo de seguimiento adecuado. Por lo tanto, las clínicas pueden <strong>tener dificultades para involucrar a los pacientes después del control</strong>. Esto significa automáticamente que los pacientes pueden buscar esos exámenes y pruebas adicionales en otro lugar.</p>
<h2>Retener a los pacientes con un uso proactivo de la nueva tecnología de IA</h2>
<p>¿Cómo puede la nueva tecnología de inteligencia artificial, en forma de asistente de atención médica de inteligencia artificial con procesamiento de lenguaje natural, ayudar con el problema de la retención de pacientes? Bueno, para empezar, la IA permite a las clínicas <strong>interactuar de forma proactiva con los pacientes después de su chequeo inicial</strong>. Un asistente de salud virtual con IA como Patricia de Eniax puede comunicarse a través de mensajes de texto, correo electrónico o WhatsApp, por ejemplo, y preguntar sobre cualquier examen adicional recomendado por el proveedor de atención médica.</p>
<p>Por lo tanto, más allá de simplemente programar la siguiente cita, la IA también puede <strong>informar a los pacientes de manera proactiva y oportuna sobre los exámenes o pruebas relevantes disponibles dentro de la misma clínica</strong>, en función de los resultados y recomendaciones posteriores al chequeo inicial. Patricia de Eniax está capacitada para mantener una comunicación continua con los pacientes para garantizar que cumplan con los exámenes recomendados. De esta manera, la IA elimina la necesidad de que los pacientes pasen por diferentes clínicas y ayuda a la clínica original a retener a sus pacientes de manera proactiva al convertir hasta el 15 % de los pacientes del chequeo inicial para permanecer en la misma clínica y realizar exámenes adicionales o pruebas allí. El resultado es <em>atención integral brindada en la misma clínica</em>, lo que mejora la continuidad de la atención y los resultados de los pacientes.</p>
<p>Los pacientes tendrán entonces un medio más fácil y accesible de realizarse las pruebas adicionales que necesitan, y la experiencia y satisfacción general del paciente aumentarán, fomentando la lealtad y la confianza en la clínica. La clínica también se beneficia al retener a los pacientes al construir relaciones sólidas y una buena comunicación, además de <em>evitar oportunidades de ingresos perdidas debido al desgaste de los pacientes</em>.</p>
<h2>La promesa de la retención clínica impulsada por la IA</h2>
<p>La utilización de todo el potencial de la IA de procesamiento del lenguaje natural, como Patricia de Eniax, ofrece numerosos beneficios, incluida una promesa de retención de pacientes. Las clínicas podrán mejorar la participación de los pacientes a través de <strong>recomendaciones personalizadas</strong> y la programación de citas simplificada que ofrece la IA. La comunicación adecuada y oportuna entre clínicas y pacientes, así como informar a los pacientes de manera proactiva sobre los servicios de una clínica, genera relaciones más sólidas y una mayor confianza, lo que en última instancia permite una mayor retención de pacientes no solo para exámenes de seguimiento regulares sino también para exámenes y pruebas adicionales. De esta manera, las clínicas podrán <em>optimizar fácilmente los flujos de ingresos y mejorar los resultados generales de atención médica</em> y la satisfacción del paciente.</p>Educación digital - un paso necesario para utilizar el máximo beneficio de la IA en la atención médica2024-02-12T23:40:00-03:002024-02-12T23:40:00-03:00Mladen Petrovictag:review.eniax.cl,2024-02-12:/educacion-digital-un-paso-necesario-para-utilizar-el-maximo-beneficio-de-la-ia-en-la-atencion-medica.html<p><img alt="MacBook Pro near white open book" src="https://images.unsplash.com/photo-1501504905252-473c47e087f8?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3w5MDg0MHwwfDF8c2VhcmNofDIxfHxlZHVjYXRpb258ZW58MHx8fHwxNzA3Njg5MTI5fDA&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=1080" title="Nick Morrison"></p>
<p><photo>Photo: Nick Morrison </photo></p>
<p>La Inteligencia Artificial es una ventaja invaluable cuando se implementa en la atención médica. Sin embargo, para obtener todos sus beneficios, <em>se necesita una implementación adecuada</em>. La educación digital es crucial y, por lo tanto, <strong>los centros de salud deben promover programas y enseñanzas</strong> sobre la comprensión …</p><p><img alt="MacBook Pro near white open book" src="https://images.unsplash.com/photo-1501504905252-473c47e087f8?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3w5MDg0MHwwfDF8c2VhcmNofDIxfHxlZHVjYXRpb258ZW58MHx8fHwxNzA3Njg5MTI5fDA&ixlib=rb-4.0.3&q=80&w=1080" title="Nick Morrison"></p>
<p><photo>Photo: Nick Morrison </photo></p>
<p>La Inteligencia Artificial es una ventaja invaluable cuando se implementa en la atención médica. Sin embargo, para obtener todos sus beneficios, <em>se necesita una implementación adecuada</em>. La educación digital es crucial y, por lo tanto, <strong>los centros de salud deben promover programas y enseñanzas</strong> sobre la comprensión fundamental del machine learning de IA y las redes neuronales, así como la interacción entre humanos y máquinas en entornos clínicos.</p>
<h2>Destacando la importancia de enseñar competencias digitales</h2>
<p>Para mejorar la educación sanitaria tradicional y ampliarla para adaptarla al panorama siempre cambiante del mundo de la salud, <strong>la alfabetización sanitaria electrónica es fundamental</strong> y se debe enfatizar. Además de esto, comprender los aspectos legales y éticos de la atención médica digital es un concepto importante que debe agregarse a la educación digital general en salud. Esto se debe a que siempre existe una cuestión de privacidad y seguridad de los datos. Es imprescindible asegurarse de que estos datos se utilicen de forma ética y responsable.</p>
<p>En esencia, la educación digital está ahí para ayudar no solo a los pacientes sino también a los profesionales médicos a desarrollar conocimientos tecnológicos y <strong>familiarizarse con conceptos y nociones claves de la IA y la digitalización en la atención sanitaria</strong>. Este tipo de educación también permitiría una comprensión más cercana de la IA y sus principios, algoritmos y aplicaciones en entornos sanitarios.</p>
<p>Si bien la IA como concepto puede no parecer tan extraña en el mundo actual de la digitalización, en el mundo de la atención médica, es necesario comprender los fundamentos reales de la IA para su uso adecuado. Si un centro de salud desea utilizar al máximo una IA de procesamiento de lenguaje natural con capacidades de aprendizaje automático, entonces todos los profesionales médicos que operan a su alrededor deben participar activamente en debates, procesos de toma de decisiones y colaboraciones que involucren la IA en la atención médica. Por supuesto, un equipo especial de profesionales capacitados siempre estará a la vanguardia de cualquier tipo de implementación de IA en la atención médica, pero los profesionales médicos que trabajan con ella deben estar al día con su mecánica, uso, potencial y ventajas.</p>
<h2>Mejora de la toma de decisiones clínicas, la calidad y la seguridad de los datos</h2>
<p>La educación digital en el mundo de la salud abarcaría las habilidades necesarias para integrar eficazmente herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en IA en los flujos de trabajo clínicos. Algunos de los principales beneficios de comprender cómo los algoritmos de IA analizan y rastrean los datos pueden ayudar a los profesionales médicos a <strong>mejorar la precisión del diagnóstico, optimizar los planes de tratamiento de los pacientes y mejorar la toma de decisiones clínicas</strong>. Debido a que existen diferentes prácticas de recopilación de datos a través de la IA, incorporar este campo de estudio a la educación digital general ayudará a los profesionales médicos a comprender mejor la confiabilidad e integridad de los datos utilizados en los modelos de IA.</p>
<h3>Crear un mejor programa educativo: incorporar la inteligencia artificial y la educación digital a la educación tradicional</h3>
<p>Es seguro decir que la digitalización se está expandiendo plenamente en la industria de la salud. Varias herramientas digitales, dispositivos portátiles, aplicaciones y, finalmente, la inteligencia artificial están permitiendo un medio de comunicación más fácil y accesible para los pacientes. Sin embargo, es necesario <strong>integrar nuevas competencias, como la educación digital, en los componentes del programa existente</strong> para permitir una familiarización fluida y efectiva de los profesionales médicos y los pacientes con la IA, entre otras herramientas digitales.</p>