Recomendaciones para no fracasar en la implementación de la IA en la gestión de tu empresa

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Existen numerosas aplicaciones de IA en muchas esferas de nuestras vidas, incluidos los servicios de atención médica. Sin embargo, la implementación adecuada de la IA es necesaria cuando se trata de un centro de salud. Alrededor del 78% de las grandes corporaciones en América Latina ya cuentan con programas de IA. El problema es que el 70 % de las adopciones e implementaciones de IA no logran los beneficios esperados. Echemos un vistazo a algunas de las mejores formas y recomendaciones para evitar fallar en la implementación de la IA en la gestión de una empresa o una clínica de salud.

¿Cuáles son las principales razones del fracaso de la implementación de las tecnologías de IA?

Al observar algunas de las empresas y negocios que no han implementado correctamente los sistemas de IA, debemos analizar los principales factores que han contribuido al fracaso general de la implementación de la IA. Entonces, ¿cuáles fueron exactamente las razones principales? Olvidando las necesidades y objetivos iniciales del negocio, muchos simplemente han realizado proyectos meramente enfocados en la tecnología. Esto ha llevado a una mala implementación de la IA.

Otro problema es el poco desarrollo y la poca participación de las áreas usuarias en el diseño y las pruebas. Además, inversiones excesivamente cuantiosas, poco ágiles y con frecuentes controles de avance, han traído fracasos en la implementación de la IA.

Un factor extremadamente importante son los aspectos éticos y legales que deben ser seguidos y respetados. Este es especialmente el caso cuando se implementan nuevas tecnologías de IA. Cuando se usa inteligencia artificial en cualquier tipo de sector, pero especialmente en el cuidado de la salud, los equipos detrás de ella deben estar particularmente atentos cuando se trata de temas delicados como la contratación, la evaluación y la toma de decisiones. En resumen, las razones clave del fracaso de la implementación de la IA en las empresas pueden ser:

• Olvidar el objetivo inicial

• No hay suficiente desarrollo

• No seguir los aspectos éticos y legales

¿Qué tendencias tecnológicas de IA están teniendo mayor impacto en las empresas?

Ahora que hemos cubierto algunas de las razones principales del fracaso de la implementación de la IA, veamos algunas de las tendencias exitosas. La empresa McKinsey realizó una investigación exhaustiva y descubrió que existen algunas tendencias emergentes en lo que respecta a las tecnologías de IA. Una de las tendencias más extendidas es la IA aplicada. Según su investigación, ha generado el mayor interés desde 2018 y es la más innovadora. Esto se debe principalmente a su increíble versatilidad y también a su capacidad para adoptar muchas formas. El machine learning, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de datos y las capacidades de predicción basadas en patrones hacen que la IA aplicada sea la tecnología preferida.

Configuración de un piloto de IA exitoso

Para empezar, cada implementación de IA debe comenzar con una pregunta simple. ¿Cuál es exactamente el problema empresarial? Es decir, para muchas clínicas de salud en todo el mundo, algunos de los problemas persistentes se presentan en la forma de mantener y establecer una comunicación adecuada con el paciente, los tiempos de espera, la programación de citas, la prestación de servicios en áreas remotas, los pacientes que no se presentan y también un aumento en pacientes. Muchos de estos problemas se pueden abordar de diferentes maneras y con diferentes estrategias. Idear una implementación de IA adecuada significa centrarse en los problemas principales en cuestión y ver si los resultados terminan mejorando o no.

Para que una IA se convierta en un proyecto completo, el primer piloto debe realizar algunas funciones básicas relacionadas con el abordaje de estos problemas y también demostrar estadísticamente que puede funcionar de acuerdo con todas las pautas éticas, morales y legales. Siempre se necesitará un equipo de expertos dedicados que se especialicen en tecnología de IA al implementar la IA en el cuidado de la salud. Solo entonces se puede entrenar y desarrollar adecuadamente y, en las etapas finales, incorporarla a la ética de trabajo de un centro de salud en particular en este ejemplo. Dado que los proyectos de IA dependen en gran medida de los datos, es esencial que garantice la velocidad, el volumen y la variedad de datos correctos al crear un piloto de IA.

Siempre se necesitan pruebas, mejoras y revisiones generales constantes antes de la implementación final de la IA en un sistema de atención médica. Después de todo, el objetivo principal de la IA en la salud es ayudar tanto a los pacientes como a las clínicas de salud, pero solo se puede implementar correctamente si se siguen todas las reglas y pautas y el equipo de expertos dedicados detrás de la IA realiza una investigación exhaustiva. Una vez que la IA piloto está lista para ser probada, existen numerosas formas de determinar si tiene éxito o no en la realización de las tareas asignadas. Sin embargo, un piloto debe entregar la medida percibida de éxito para recibir luz verde para una mayor implementación.

Cuando los resultados y los datos muestren el progreso, muestre las capacidades del proyecto una vez que esté completamente implementado a los clientes, socios, etc. Además de esto, integre siempre la IA en sus flujos de trabajo ascendentes y descendentes.

El valor y el beneficio de incorporar e implementar la IA en la salud

Como ya se mencionó varias veces, la IA puede ser extremadamente beneficiosa cuando se implementa correctamente. Algunos de los problemas más importantes a los que se enfrenta el mundo de la salud en la actualidad pueden reducirse significativamente y, a veces, incluso resolverse por completo con el uso de tecnologías de IA nuevas e innovadoras, como machine learning y el procesamiento del lenguaje natural.

Es seguro decir que estas dos tecnologías de IA son las más beneficiosas para las clínicas de salud. Cuando se combinan, el machine learning y el procesamiento del lenguaje natural crean una IA capaz de realizar varias tareas administrativas y al mismo tiempo comunicarse con los pacientes de manera significativa. Además, las clínicas de salud pueden llegar a los pacientes que viven en áreas remotas con bastante facilidad y no solo llegar a ellos, sino también mantener la comunicación y brindarles servicios de atención médica.

Como se puede ver, hay muchas formas de evitar errores y no implementar correctamente las tecnologías de IA. Sin embargo, se debe seguir un cierto camino cuando se trata de IA. Siempre se necesita un equipo de trabajadores dedicados que se especialicen en ella. No hay que olvidar recopilar todos los datos correctos cuando se pruebe una IA piloto. El desarrollo, las pruebas y el análisis de los resultados antes de la implementación final son muy importantes. Finalmente, asegurar siempre de que todos los aspectos morales, éticos y legales estén cubiertos