Cyberseguridad

Photo: Dell

La adaptación y la implementación de la IA en varias empresas están sucediendo rápidamente y cada vez más. Empresas de todo el mundo se han dado cuenta y han observado el verdadero potencial de la IA, especialmente en el período posterior a la pandemia mundial. Dicho esto, ha habido algunas preguntas sobre la seguridad de los datos, la privacidad, etc. En este artículo, vamos a echar un vistazo a la ciberseguridad y la protección de datos en general con el uso de IA. Nos centraremos principalmente en la implementación y el uso de la IA en el cuidado de la salud.

La preocupación por la seguridad

La IA va en aumento, pero con ella también lo hacen muchas preocupaciones y una de las principales es la seguridad. Según el informe de McKinsey & Company de 2021 denominado "El estado de la inteligencia artificial 2021", de más de 1800 profesionales que han participado en el estudio, el 57 % sitúa a la ciberseguridad como una de las principales preocupaciones. Echemos un vistazo a por qué este es exactamente el caso y qué se puede hacer para fortalecer la ciberseguridad.

La IA en general ha experimentado un gran desarrollo en los últimos años. Machine learning y el procesamiento del lenguaje natural juntos permiten que la IA use más datos, los analice más rápido y realice varias tareas, incluida la comunicación eficiente con los clientes o en el cuidado de la salud con los pacientes. Básicamente, la IA aprovecha cada vez más los recursos de la nube. Esto es para algunos una de las principales causas de preocupación.

El gran volumen de datos que la IA puede contener y atravesar es realmente asombroso. Por supuesto, esto es necesario, ya que es la mejor forma en que la IA puede aprender y crecer. Además, así es como un equipo de trabajadores dedicados entrena un sistema de IA. Algunos de estos datos provienen de los pacientes, sus necesidades, enfermedades, etc. Por lo tanto, el motivo de preocupación es obvio.

La IA como herramienta de ciberseguridad de vanguardia

El machine learning o los algoritmos de IA juegan un papel clave para cambiar la forma en que detectamos e identificamos el malware y protegemos los datos valiosos. Una cosa importante a tener en cuenta es que la IA de machine learning no es mágica y todavía necesita ser entrenada adecuadamente. Aunque puede cometer un error, una vez que lo hace, aprende y no puede volver a cometer el mismo error. Por lo tanto, cuanto más se entrena, más eficiente se vuelve.

Los algoritmos de IA pueden prevenir algunas amenazas novedosas. Esencialmente, las tecnologías de inteligencia artificial de machine learning tienen la capacidad de automatizar la detección de amenazas y responder de manera más efectiva que las técnicas manuales o basadas en software convencionales. Por tanto, la ciberseguridad se potencia con el uso de la IA.

Como se mencionó anteriormente, la IA con machine learning se puede usar para detectar amenazas cibernéticas de manera efectiva y posiblemente actividades maliciosas. La gran cantidad de malware nuevo creado en los últimos años ha dificultado las cosas para los sistemas de software tradicionales. Sin embargo, con la nueva IA que es más avanzada y utiliza el machine learning, los sistemas de IA se están entrenando para detectar malware, ejecutar el reconocimiento de patrones y detectar incluso los comportamientos más pequeños de malware.

Implementar correctamente la IA en el cuidado de la salud: ¿qué se debe hacer?

Cuando se trata de cyberseguridad, la forma más segura de proteger datos, archivos e información valiosos, en general, es una implementación adecuada. ¿Qué significa eso exactamente para la IA en el cuidado de la salud? Abordar los problemas de responsabilidad y el intercambio de información legal es una prioridad. Las leyes y políticas ya existentes en torno a las herramientas y los servicios tecnológicos pueden estar desactualizadas y deben actualizarse primero. La regulación debe exigir que los datos de los pacientes permanezcan en la jurisdicción de la que se obtienen.

Una vez que un equipo de trabajadores dedicados está debidamente capacitado e implementando IA, las clínicas de salud no solo pueden dejar de preocuparse por la cyberseguridad sino también mejorarla. Es decir, con IA, además de otros beneficios, las clínicas pueden identificar y detectar a tiempo tráfico sospechoso, software dañino, enlaces infectados o contextos de vulnerabilidad de la información. Todo esto en realidad aumenta la seguridad de los archivos y datos de los pacientes.

El crecimiento del uso de la IA en el cuidado de la salud

Hemos mencionado al principio de este artículo que hay un claro crecimiento en el uso de la IA en muchas empresas de todo el mundo. Sin embargo, esto también se aplica a los centros médicos. Cada vez más clínicas se están moviendo hacia la digitalización. Las nuevas e innovadoras tecnologías de IA como Patricia creada por el equipo de Eniax han permitido a las clínicas de salud involucrarse en formas completamente nuevas y más efectivas de comunicación con los pacientes. Para empezar, el procesamiento del lenguaje natural brinda a la IA la capacidad de comunicarse de manera natural y eficiente con los pacientes, ya sea a través de mensajes de texto o chat de voz. Además de esto, la IA también tiene la capacidad de realizar muchas otras tareas administrativas que pueden ayudar mucho a las clínicas.

Por lo tanto, la IA puede ayudar a las clínicas manteniendo los horarios, reduciendo los tiempos de espera, manejando múltiples pacientes y pudiendo llegar a más pacientes y también a pacientes que están lejos. Los pacientes, por otro lado, pueden beneficiarse enormemente al obtener toda la información que necesitan al instante y de una fuente confiable que puede comunicarse como si fuera un ser humano normal gracias al procesamiento del lenguaje natural.

IA y ciberseguridad - En conclusión

La IA está emergiendo rápidamente y las nuevas tecnologías que la rodean, como el procesamiento del lenguaje natural y el machine learning, han traído muchos beneficios. Si bien la seguridad y la privacidad de los datos han sido algunas de las principales preocupaciones, a través de la práctica, está bastante claro que las nuevas tecnologías de IA, cuando se implementan correctamente, no solo mejoran la privacidad de los pacientes, por ejemplo, sino que también ayudan a proteger datos valiosos. La IA brinda el análisis y la identificación de amenazas que tanto se necesitan y, con un equipo de expertos dedicados y capacitados detrás, se puede usar de manera eficiente para minimizar el riesgo de brechas y mejorar la postura de seguridad.