Cómo impactan los datos y estadísticas obtenidos por Eniax en la gestión del centro médico

Photo: Chris Liverani

El uso de la IA en el cuidado de la salud ha traído muchas mejoras y beneficios. Gracias al procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de aprendizaje automático, la IA como Patricia creada por Eniax tiene un enorme poder para recolectar cantidades gigantes de datos en un período de tiempo muy corto. Los datos obtenidos se pueden utilizar de diferentes maneras para beneficiar aún más las operaciones y tareas administrativas de la clínica de salud. ¿Cómo ayudan estos datos obtenidos por Eniax a los centros médicos? Echémos un vistazo.

Análisis de datos impulsado por inteligencia artificial: ¿por qué son tan poderosos?

Para empezar, repasemos una de las mayores fortalezas de Patricia, un motor de procesamiento de lenguaje natural o PLN para abreviar. Los datos y estadísticas impulsados y obtenidos tanto por la IA como por el equipo de expertos que trabaja en Eniax, pueden tener un tremendo impacto en la gestión de un centro médico. Con la capacidad de recopilar tantos datos en un período tan corto, una IA como Patricia y sus algoritmos pueden identificar patrones y tendencias que serían difíciles de detectar para los humanos. En general, una vez que Enaix obtiene estos datos a través de la IA, los gerentes de los centros médicos pueden esencialmente tomar decisiones más informadas sobre la asignación de recursos, el personal y la atención al paciente.

La optimización de los recursos es crucial en la sanidad. Con los datos recopilados por Eniax, los centros médicos pueden asignar los recursos de manera más eficiente, lo que reduce los tiempos de espera de los pacientes. Los algoritmos recopilados por AI y analizados por el equipo dedicado de expertos de Eniax pueden identificar áreas donde se pueden realizar mejoras. Junto a las tareas administrativas, también se pueden mejorar otras áreas como la formación del personal, la mejora de procesos o la educación del paciente.

Predicción de no-shows y posibles cancelaciones de citas

Los no-shows en el cuidado de la salud pueden ser un problema real. Crean horarios desordenados, aumentan los tiempos de espera y, en general, ralentizan la eficacia de los centros médicos. Al reducir las ausencias, las clínicas pueden atender a más pacientes y brindar atención de mejor calidad a los pacientes. Eniax recopila los datos necesarios sobre los pacientes a través de cada interacción, así como la forma en que los pacientes se comunican y pueden hacer predicciones sobre posibles cancelaciones de citas. Por lo tanto, las clínicas pueden usar estos datos para cambiar el horario de manera rápida y efectiva y reemplazar las ausencias con nuevos pacientes mientras reprograman las ausencias para una fecha diferente.

Los datos y las estadísticas obtenidos a través de una IA con motor de PLN con capacidades de aprendizaje automático pueden permitir que el centro médico analice los datos sobre el comportamiento y las preferencias del paciente e identifique los factores que contribuyen a que los pacientes no se presenten. Al observar estos datos en particular, la IA tiene en cuenta aspectos como la demografía del paciente, los tipos de citas y los patrones de programación. Por lo tanto, los algoritmos pueden identificar a los pacientes que corren un mayor riesgo de perder citas y proporcionar soluciones para reemplazar esas citas perdidas. Algunas de las soluciones que la IA puede brindar pueden ser mensajes de recordatorio, opciones de reprogramación y comunicación personalizada para abordar las inquietudes y preferencias de los pacientes.

Optimice los procesos de programación de citas fácilmente con datos y estadísticas recopilados por IA

Los análisis obtenidos a través de datos y estadísticas de IA pueden mejorar y optimizar en gran medida los procesos de programación de citas. Un programa claro y bien organizado es crucial para un centro médico eficaz. Los pacientes también podrán interactuar fácilmente con sus proveedores de atención médica si la programación de citas se optimiza adecuadamente. Por lo tanto, se pueden aplicar soluciones específicas, como las mencionadas anteriormente (mensajes de recordatorio, opciones de reprogramación y comunicación personalizada) para evitar citas perdidas.

Además de esto, el análisis de datos impulsado por IA puede ayudar a los centros médicos a monitorear y rastrear la participación del paciente. Aquí, el análisis puede analizar datos como las tasas de respuesta a las encuestas de comunicación y satisfacción de los pacientes. Luego, los centros médicos pueden averiguar qué áreas particulares de participación del paciente se pueden mejorar.

Conclusión

En resumen, el análisis impulsado por IA se puede utilizar en el cuidado de la salud para mejorar muchas áreas e interacciones con los pacientes. Los datos y estadísticas obtenidos por Eniax a través de IA se utilizan directamente para mejorar la efectividad de los centros de salud y permitirles brindar una mejor atención al paciente al reducir los tiempos de espera, optimizar los horarios y predecir las ausencias.