63% de chilenos señala que reducir listas de espera es una de las principales acciones para mejorar el sistema de salud

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Un problema importante en el mundo moderno de la atención sanitaria han sido los largos tiempos de espera y la afluencia de pacientes. El sistema sanitario mundial luchó contra numerosas dificultades durante la pandemia mundial de 2020. Los tiempos de espera fueron uno de los mayores problemas a nivel mundial. Según una encuesta de la Universidad de San Sebastián, el 63% de los chilenos señala que reducir las listas de espera es una de las principales acciones para mejorar el sistema de salud en Chile. Sin embargo, soluciones nuevas e innovadoras en la industria de la salud podrían cambiar esto.

Luchando contra los largos tiempos de espera - Los principales problemas que provocan las listas de espera

No hay duda de que los largos tiempos de espera, en cualquier sector, pero especialmente en el sanitario, suponen un problema importante. Abordar uno de los mayores problemas no es fácil, pero, con la nueva tecnología impulsada por la innovadora IA, se está convirtiendo en una realidad. Según la encuesta "Chile nos habla" realizada por la Universidad de San Sebastián, un notable 63% de los chilenos identifica la reducción de listas de espera como una acción primordial para mejorar el sistema de salud del país. Los largos tiempos de espera también son, por supuesto, un problema global. Algunas de las principales dificultades a las que se enfrenta la asistencia sanitaria debido a los largos tiempos de espera son:

• Respuestas tardías de los proveedores de atención médica

• Dificultades para programar una cita médica o un seguimiento

• Disminución general de la satisfacción del paciente

• Centros de atención ineficaces

Está claro que la asistencia sanitaria necesita adaptarse e implementar mejores soluciones o los problemas actuales causados por los largos tiempos de espera sólo pueden empeorar. Afortunadamente, hay algunas soluciones innovadoras en el horizonte. Veamos cómo las nuevas tecnologías pueden ayudar a combatir este problema.

Afrontar el desafío a través de la innovación

Como se mencionó anteriormente, la innovación y las nuevas tecnologías son la mejor oportunidad que tiene el mundo de la atención médica para combatir el problema de los largos tiempos de espera, así como otros problemas que han afectado al sistema de salud global durante algún tiempo. La tecnología de inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural combinados con el aprendizaje automático en particular han aportado muchas mejoras nuevas.

Con la IA de procesamiento del lenguaje natural o una IA con PLN, para abreviar, el proceso de programación y reprogramación de citas se puede automatizar completamente. Los pacientes no tienen que pasar por menús difíciles y a menudo complicados del call center para obtener la información que necesitan o programar una cita. Con una IA con PLN como Patricia, los pacientes pueden recibir recordatorios de citas personalizados y mensajes de seguimiento del asistente de salud virtual. Estos recordatorios pueden ser más atractivos y el sistema puede abordar de forma proactiva cualquier inquietud que pueda tener un paciente, en cualquier momento del día. A diferencia de los centros de llamadas, los sistemas de inteligencia artificial como Patricia funcionan las 24 horas del día, los 7 días de la semana y atienden a varios pacientes a la vez.

Las consultas virtuales que vienen con el uso de este tipo de IA también ayudan a reducir la cantidad de pacientes que acuden a una cita en persona. Es decir, en ciertos escenarios donde las citas médicas directas y presenciales no son necesarias, los pacientes pueden utilizar opciones de consulta virtual o telemedicina. Esto reduce la necesidad de visitas físicas y, por tanto, ayuda a gestionar las listas de espera. Además de esto, se puede aumentar la participación de los pacientes, ya que ahora pueden estar completamente informados sobre sus afecciones, tratamientos y atención preventiva desde la comodidad de sus propios hogares.

La IA también puede procesar información más rápido que los humanos. Los registros de pacientes, los historiales de citas y la disponibilidad de recursos se pueden analizar rápidamente para encontrar soluciones óptimas. Además, la IA con PLN puede contribuir a los modelos de análisis predictivos. Entonces, basándose en datos históricos anteriores, la IA puede ayudar al sistema de salud a ajustar la asignación de recursos en consecuencia.

Evitar largas esperas - En conclusión

La automatización, la comunicación eficiente y oportuna, la disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana y el análisis predictivo son algunas de las muchas ventajas que aporta la IA de procesamiento del lenguaje natural. La implementación adecuada de dicho sistema con mejoras continuas realizadas por un equipo dedicado de expertos puede ayudar a reducir los tiempos de espera, mejorar la satisfacción del paciente y mejorar la eficiencia general del sistema de salud no solo en Chile sino también a nivel mundial. Con todo, los proyectos futuros y el desarrollo de un sistema de este tipo presentan una clara capacidad para optimizar muchos procesos en la atención médica y crear un mundo de atención médica más receptivo y centrado en el paciente.